Az energia-technológia fejlesztése érdekében még szorosabb és hatékonyabb együttműködésre van szükség a különböző iparágak között.
A mesterséges intelligencia (MI) támogatással működő platform először egyesíti az energia- és épületmenedzsment, valamint az áramellátási rendszereket.
A Schneider Electric ipari automatizációs és enerigamenedzsment megoldásaival szerelték fel a világ első nagyméretű, üzleti szempontból is működőképes e-metanol üzemét.
Az ABB piacra dobta a GCP100 gázkromatográfot, amely új mércét állít fel a kiberbiztonság és az összetett gázkeverékek valós idejű elemzése terén a földgáz-, biogáz-, olaj- és petrolkémiai iparágakban.
Az ABB úgy véli, hogy ez az elismerés elsősorban annak a folyamatos elkötelezettségének szól, hogy innovatív ipari MI- és IoT-megoldásokat fejleszt és szállít, elősegítve ezzel az ipari folyamatok hatékonyabb és környezetkímélőbb működését.
Míg korábban a kiberveszélyeket főként a bankok vagy a kormányzati szerverek elleni támadásokkal azonosították, ma már egyre gyakrabban kerülnek célkeresztbe a gyárak, és a kritikus infrastruktúra.
A 800 VDC-re történő átállást segítő berendezés egyszerre kínál áramátalakítást, fokozott biztonságot és energiatárolási képességet.
A mesterséges intelligencia telepítései sikeresek lehetnek, de csak akkor, ha a megfelelő típusú szoftvert alkalmazzák a konkrét problémák megoldására.
A peremhálózati számítástechnika lehetővé teszi a helyi adatfeldolgozást, csökkenti a felhőinfrastruktúrától való függőséget, és növeli a rugalmasságot a korlátozott csatlakozási körülmények között.
Célja, hogy csökkentse az utazási időt, és a vasutat vonzóbb közlekedési formává tegye a rövid távú légi utazásokkal szemben.
Az Eaton új megoldása, amely az NVIDIA 800 VDC architektúrájával összhangban készült, a vállalat fejlett energiagazdálkodási technológiáit alkalmazza a nagy teljesítményű adatközpontok hatékonyabb működéséhez.
Az IPOSIM SPICE-támogatással kiegészített változata olyan alkalmazásokhoz készült, ahol a kapcsolási hatékonyság és a hőteljesítmény kulcsfontosságú – például elektromosjármű-töltők, napelemes inverterek, motorhajtások, energiatároló rendszerek és ipari tápegységek esetében.
A gyártóvállalatok 90%-a növelni tervezi AI-beruházásait 2025-ben, miközben a megfelelő szakértelem hiánya továbbra is komoly aggodalomra ad okot.
A robotika az adatalapú ellátási lánc végrehajtási rétege – összekapcsolja a tervezést, a gyártást és a logisztikát egyetlen egységes modellbe.