Minden gép, gyártósor és logisztikai rendszer az Egyesült Királyság gyártóüzemeiben folyamatosan adatokat generál, de a digitális rögzítés mérete ellenére sok információ soha nem válik cselekvési ténnyé. A gyártók közel fele (46%) arról számol be, hogy az integrációs és adatkezelési kihívások gátolják az automatizálást és a termelékenységet, és bár a gyártók 74%-a a valós idejű adatokat alapvető fontosságúnak tartja, sokan még mindig küzdenek az adatok hasznosításával.
A probléma nem az elérhető adatok mennyisége. Az igazi kihívás abban rejlik, hogy mely adatállományok kritikusak, és hogy azokat elég gyorsan és megfelelő módon dolgozzák fel. Enélkül a rendszer elakad, és költségessé válik, különösen, ha a felhőhasználat kontroll nélkül nő.
A gyártók, akik minden folyamatot digitalizálni próbálnak, gyakran kiterjedt, nehezen kezelhető adatfolyamokkal végzik. Nézzük meg, miért fontos a megfelelő digitális infrastruktúra a berendezésekből származó adatok időben és hatékony gyűjtéséhez. Ez lehetővé teszi a hasznosítható betekintéseket, amelyek értéket teremtenek és növelik a termelékenységet.
A gyártók kihívásainak megértése
Az alacsony haszonkulcsú, nagy nyomású gyártási környezetekben az időzítés határozza meg az értéket. Egy motorhőmérséklet-eltérés, egy ERP által jelzett készlethiány vagy egy csomagolás-ellenőrző érzékelő figyelmeztetése csak akkor van hatással, ha azonnal feldolgozzák és megjelenítik.
Az edge computing teszi ezt lehetővé. Az időérzékeny adatok helyi, a gépekhez, dolgozókhoz vagy gyártósorokhoz közel történő feldolgozása csökkenti a késleltetést és a távoli felhőszolgáltatásoktól való függőséget. Ez nemcsak a sávszélesség-költségeket csökkenti, hanem lehetővé teszi a gyors beavatkozást, még mielőtt a problémák súlyosbodnának.
Az elemzések edge-re tolása eltávolítja a zajt és megőrzi az adatok relevanciáját. Ha nem kell mindent központi rendszerekbe vinni, a csapatok gyorsabban juthatnak hasznos információkhoz. Ami még fontosabb: a gyártás legközelebbi szereplőinek kezébe kerül az irányítás.
Ez a karcsúbb megközelítés olyan infrastruktúrát igényel, amely képes az adatátvitelre, közelségre és valós idejű elérhetőségre. Ez biztonságos, nagy teljesítményű hálózatokat jelent, amelyek támogatják az érzékelőktől az akcióig tartó folyamatokat, valamint regionális adatközpontokat, amelyek skálázható feldolgozást kínálnak anélkül, hogy elveszne a nyomon követhetőség. Ilyen például a platformEDGE, a Pulsant országos edge computing és kapcsolódási platformja, amely lehetővé teszi az adatok feldolgozását közelebb a keletkezés helyéhez, miközben megőrzi az irányítást és a megfelelést.
Az okos adatstratégiák előnyei
Amikor a gyártók az indiszkrit gyűjtés helyett a célzott, időtudatos adatfelhasználás felé lépnek, a hatékonysági nyereségek azonnaliak. A mérnöki csapatok a reaktív karbantartás helyett a prediktív karbantartást helyezhetik előtérbe. Az ellátási láncok rugalmasabbá válnak, alacsonyabb készletköltséggel és szorosabb just-in-time margókkal. A döntéshozók pedig a működési teljesítmény valós, egységes képéből dolgozhatnak, nem egy késleltetett vagy ellentmondásos adathalmazból.
Ha csak a magas értékű adatokat továbbítják hyperscale platformokra, és az operatív intelligenciát helyben tartják, a gyártók a kockázatot is mérséklik. A rendszerkritikus adatok a meghatározott felügyeleti kereteken belül maradnak. Ez a megközelítés segít a sávszélesség- és feldolgozási költségek kontrollálásában, különösen az adatintenzív műveleteknél. Az adat-szuverenitásra, ISO 27001-re vagy szektor-specifikus szabványokra vonatkozó megfelelés kezelése is könnyebbé válik.
A működési ellenállóképesség is javul, mivel a helyi feldolgozás csökkenti az internetkimaradások vagy harmadik féltől származó felhőproblémák miatti kitettséget.
A karcsú adatgyártás jövője
A gyártás digitális átalakulása azon múlik, hogy az adatokat hasznos eszközzé alakítjuk. Ha a gyártók olyan digitális infrastruktúrát építenek, amely a valós idejű elemzést, a helyi feldolgozást és az okos adat-szűrést helyezi előtérbe, könnyebben átláthatják a zajt, gyorsabban reagálhatnak az operatív kockázatokra, és valódi termelékenységi előnyöket érhetnek el.
Egy olyan iparágban, ahol minden másodperc számít, a relevancia mindig felülmúlja a mennyiséget. A magas teljesítményű platformok használata a felhasználás helyéhez közel pedig soha nem tette könnyebbé a megfelelő adatokból, a megfelelő időben történő cselekvést.